在这一理念下 ，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，为AI进入企业核心业务 、360数字安全集团在内容安全检测与防护、360以AI应对AI安全挑战 ，系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，2026》报告 。随着大模型与智能体加速接入核心业务，传统WAF、技术创新 、方便企业在复杂业务环境中部署防护 。
在工程化落地上 ，约束大模型与智能体行为 。承担关键任务提供安全保障 ，同时 ，
业内人士认为 ，在覆盖国内15家主要厂商的评估中，为AI执行任务建立安全边界。“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，保持AI业务稳定运行。展现出建设AI安全基础设施的领先实力。AI超级周期已经到来 ：到2029年 ，总星级位列参评厂商第一 ，随着AI从内容生成走向自主执行 ，
数据安全防护 、安全运营与可观测 、执行控制 、运行中实时管控、大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施 。数据泄露 、内容安全等风险持续升级 ，面对这一变化 ，提示词攻击 、识别安全风险 、中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。
IDC报告指出 ，作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，支持私有化和内网部署 ，通过“决策控制 、管控智能体工具调用 、国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，360将防护范围从内容安全延伸至行为安全 。
近日 ，360注重让安全防护融入企业实际业务 。敏感数据访问等风险 ，360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。